《财富》ESG峰会隆重启幕，汇聚全球商业领袖与可持续发展领域的先锋思想。会上，海信集团高级副总裁马晓龙发表了题为“秉承以人为本、锚定应用导向，构建ESG实践样板”的演讲，其中特别将目光投向了“人工智能公共数据”这一新兴且关键的基础设施领域。这不仅揭示了海信在技术与社会责任融合上的战略思考，也为企业如何在人工智能时代践行ESG（环境、社会和治理）理念，特别是围绕数据这一核心要素，提供了宝贵的实践样板与方向指引。
一、 以人为本：数据治理的伦理基石与社会温度
马晓龙强调“以人为本”，这首先体现在对人工智能公共数据治理的根本立场上。公共数据，尤其是应用于人工智能训练与服务的海量数据，其源头是千千万万的个体与社会活动。以ESG中的“S”（社会）维度审视，数据的采集、处理与应用必须始终将人的权利、福祉与尊严置于核心。这意味着：
- 隐私保护与数据安全是底线：在利用公共数据驱动AI创新的必须建立严格的数据脱敏、匿名化与安全防护体系，防止个人信息泄露与滥用，这是对用户最基本的尊重与责任。
- 普惠包容与消除偏见是目标：人工智能模型极易继承和放大训练数据中存在的偏见。因此，在公共数据的构建与应用中，必须主动关注不同群体（如不同地域、年龄、性别、残障人士）的代表性与公平性，努力消除“数字鸿沟”与算法歧视，确保技术成果惠及所有人，而非加剧社会不公。
- 透明与知情同意是桥梁：企业应推动数据使用的透明度，让公众理解其数据如何被用于AI发展，并在可能的情况下保障知情同意的权利，建立信任关系。
海信在其智慧城市、智能交通、医疗影像等涉及公共数据的业务中，正尝试将上述原则融入产品设计与运营流程，力求让冷冰冰的数据与技术，展现出服务社会、关爱个体的温度。
二、 锚定应用导向：驱动可持续发展的现实引擎
“锚定应用导向”则从ESG的“E”（环境）与“G”（治理）维度，指明了人工智能公共数据价值的实现路径。数据的价值不在于单纯的占有，而在于解决实际问题的有效应用。马晓龙所指的应用导向，应理解为：
- 服务于绿色低碳转型（环境维度）：利用人工智能分析公共环境数据（如气象、能耗、交通流量），可以优化城市能源调度、提升交通效率、精准治理污染，从而直接贡献于节能减排与环境保护。例如，通过AI分析公共电网与建筑数据，可实现更高效的智能电网管理与楼宇节能。
- 赋能社会治理与公共服务（社会与治理维度）：将公共数据与AI结合，能显著提升公共安全预警、应急管理、医疗健康服务、教育资源分配等领域的效率与精准度。这不仅是技术应用，更是提升社会治理现代化水平、增强民众获得感与安全感的重要体现。
- 促进负责任的技术创新与治理（治理维度）：应用导向要求企业不能“为了AI而AI”，而需建立从真实社会需求出发、到产生实际正向影响的技术创新闭环。企业内部需建立与之匹配的数据治理架构、伦理审查机制和风险管理体系，确保应用过程的合规、稳健与负责任。
海信在显示技术与智能家电领域的深厚积累，正与其在智慧城市等B端领域的公共数据应用形成合力，探索从家庭到社区再到城市的全场景、有价值的数据应用解决方案。
三、 构建ESG实践样板：系统化行动与生态共建
构建ESG实践样板，意味着需要将“以人为本”和“应用导向”从理念转化为系统性的企业行动，并推动更广泛的生态合作。对于人工智能公共数据领域，这包括：
- 制定高标准的企业数据伦理准则：超越法律合规底线，主动公开承诺并践行负责任的数据实践。
- 投资于安全、可信的AI技术研发：如在联邦学习、隐私计算、可解释AI等领域加大投入，从技术上保障ESG目标的实现。
- 开展多方利益相关者对话：与政府、学界、社区及公众保持沟通，共同探讨和制定数据利用的边界与规则，参与行业标准建设。
- 披露透明的ESG绩效：定期向公众报告在数据隐私保护、算法公平性审查、AI赋能社会等方面的具体进展与影响，接受社会监督。
马晓龙在海信的分享，正是其构建这一样板进程中的阶段性思考与宣言。它表明，领先的企业已意识到，在人工智能与数据驱动的ESG不再是锦上添花的报告，而是企业核心竞争力的重要组成部分，是赢得长期信任与可持续发展的关键。
《财富》ESG峰会上的这一声音，清晰地勾勒出人工智能时代企业责任的新前沿：将ESG原则深度植入数据这一新型生产要素的治理与运用全过程。 海信提出的“以人为本、锚定应用导向”，为行业提供了一个兼具伦理高度与实践深度的框架。谁能更好地驾驭人工智能公共数据的巨大潜力，同时坚守社会责任与可持续发展的底线，谁就更有机会在商业成功与社会价值创造之间达成平衡，真正成为数字经济时代的典范。这不仅是海信的探索，也应是所有致力于长期发展的企业的共同课题。
